Gagnant en popularité depuis quelques années, Instagram est l’application tendance du moment. Apparue en 2010, cette dernière permet de partager avec un réseau des photos ainsi que des vidéos accompagnées d’un texte descriptif. De plus, la plateforme permet aux utilisateurs d’interagir avec les publications en fournissant une mention j’aime ou en les commentant. Une fonctionnalité chat est également disponible afin de pouvoir échanger en privé avec des utilisateurs. Un lexique Instagram est disponible en fin de document.
À ce jour, il est difficile de se passer des réseaux sociaux. Avec plus de 1.22 milliards d’utilisateurs [2], les médias utilisent ce moyen de communication afin de diffuser leur contenu concernant les actualités et les tendances du moment.
En tant que sixième réseau social le plus utilisé au monde, Instagram offre donc une plateforme supplémentaire idéale pour la presse [3], que ce soit des journaux d’envergure ou de petites tailles. En effet, Instagram permet d’offrir aux lecteurs une nouvelle expérience de consommation d’informations : ils peuvent désormais obtenir des nouvelles à petite dose plus régulièrement, accompagnés de photos ou vidéos. Les textes descriptifs sont souvent brefs et l’accent est mis sur l’expérience visuelle. De plus, la connexion aux lecteurs est plus directe et personnelle que dans les moyens de distribution traditionnels à l’aide des commentaires et mentions « J’aime » [4].
La presse peut ainsi attirer une nouvelle génération de lecteurs [3] et s’adapter à la réalité de leur audience en s’investissant dans le journalisme digital.
Le public cible de notre visualisation est composé de chercheuses et chercheurs en communication qui s’intéressent à l’utilisation d’Instagram par les médias francophones.
Cette carte de couleur nous indique l’évolution du nombre de publications total par période pour chaque média.
Utilisez les boutons pour voir le total par année ou pour explorer de façon granulaire par année et mois
Quels sont les mots-clés les plus fréquents dans les publications?
Dans cette infographie, les mots-clés les plus fréquents selon la mesure TF-IDF dans les titres des publications ont été extraits.
TF-IDF ou term frequency-inverse document frequency est une mesure statistique qui évalue la pertinence d’un mot pour un document dans une collection de documents. Cela se fait en multipliant deux mesures : le nombre de fois qu’un mot apparaît dans un document et la fréquence inverse du mot dans un ensemble de documents [5].
Dans le cas de cette visualisation, on classe et récupère les topN unigram et bigram selon cette mesure. L’ensemble de documents varie selon la période de temps sélectionnée, changeant ainsi le classement.
Utiliser les boutons pour afficher par ordre chronologique ou par date de publication se référant au ngram.
On peut zoomer sur une période précise pour mieux visualiser les données, et faire dérouler l’axe des x. Également, le double permet de retrouver la vue générale.
À noter: dans les jeux de données, il n’y a pas de titres avant 2018.